Takeaways from the 2025 Taiwan Innotech Expo

今天參觀了台灣創新技術博覽會，看到許多結合 AI 與實際應用的解決方案。

每年這個時候都會來「進修」一下，除了可以看到各行各業的創新，也能補充一下我對新創的熱愛。

這裡也放一下去年逛的心得，真的超級感動的：

24‘ 參展心得： https://www.beatle-tech.com/posts/2b335d45-4248-8046-97c7-f71411ae6655

我總覺得看這些是珍貴的，每一個應用背後都有充滿洞見的理由，才會產生這些解決方案，從藥物辨識、網路自動化、AI 可信任驗證，到智慧農業，每一個攤位都讓我重新思考「AI 的價值」不只是技術力，而是是否真的解決問題。

開始之前先分享一下我最驕傲的，前公司終於登入新創園地啦！！！

去年就一直希望未來巢可以逐步登上討論的版面，他們終於做到了！願一切都好

還可以跟我大 PM Derrick 拍照，好榮幸…

💊 藥物辨識模型：讓藥變成「可讀的光譜」

一台小巧、低成本的機器，只需掃描藥物的光譜，就能與資料庫比對、辨識出是哪一種藥。

他們用的是監督式學習（LDA 模型），但真正的亮點不在模型，而在於「把化學結構轉成可比對的光譜資料」。

穩定、可比較的結構，讓機器能為藥物安全提供新的保障。

下面那台就是藥物辨識的機器

🌐 意圖式組網：懂你的 AI 網路助理

所謂「意圖式組網」是讓語言模型理解使用者需求，主動幫你分析網路環境、查 log、診斷問題，甚至給出解法。

更酷的是，它會透過標準化 API，自動串接不同資料來源與工具，完成一條從「對話 → 分析 → 執行 → 回覆」的 Pipeline。

未來的維運除錯，也許不再靠工程師，而是靠能聽懂人話、會自己行動的 AI。

🌐 中華電信客服 AI 系統與創新流程

中華電信研究院的研究。之後可能客服不再是 1:1 的形式，而是 1:1: muti agents 的形式。但就像我認為的，agent 人機協作有所謂的自動化程度光譜在，不是所有都可以讓機器自己搞定一切。有些可以讓機器全自動，例如說幫你搜集網路上新聞整理成文章給你。但有些人還是要一定程度介入，例如說用 cursor 做 vube coding 時，工程師還是比較希望可以自己去確認是否接受行動會比較好，而這一個脫離不了「人」的協作。

中華電信這一套機制也是很像，因為客戶的樣貌多變，AI 有時候難以理解所有客戶的需求和服務，就會造成提供的回答與服務可能是錯誤的，因此還是需要專員協助檢查 AI 的回覆是否正確

所以按照介紹人員的講法，客服人員短期內不會被取代，所以沒有在導入時遇到困難，但…我想一切都是遲早的事情，當 AI 越來越強的時候…

🛡️ AI 可信任評測中心：讓 AI 變得「有良心」

這是我覺得最關鍵的一個主題。

現在 AI 公司動不動就宣稱「準確率 90%」、「性能提升 50%」，但沒人知道怎麼算出來。

建立一個國家級的 AI 評測與驗證制度，讓 AI 產品像醫療器材一樣有標準、有把關，

這不只是保護消費者，更是為整個產業建立信任的基礎。

AI 的未來，不該建立在誇大數據上，而是可驗證的事實。

🌾 智慧農業資訊系統：最「不fancy」，卻最打動人

桃園農業改良場和資訊公司合作的系統，沒有炫目的 IoT 裝置，只有幾個模組：

訂單管理、資源盤點、生產追蹤、最佳化排程。

他們說：「這就是農民真正需要的。」

AI 幫忙做工時紀錄、排程最佳化，甚至用攝影辨識提升管理效率。

這不是賣科技，而是幫農民省事、賺錢、少損失。

真正的創新，其實是從使用者的痛點開始的。

💭 My Takeaways

看完這些技術，我最深的感受是：

AI 的價值，不在於模型多強、介面多炫，

而在於它能不能真正地——

讓人更安全、更高效、更被理解。

這才是「可信任」的創新。

他超熱情的。我之後如果研替沒上我也想穿這個

君和霖可愛試穿節奏衣。這是衣服製造商、劇場、中研院三方協作的產品。可以讓聽障表演者/觀眾能夠透過身上的這間衣服去感受節奏，可以更沈浸在表演中。非常深度共情和具有洞見的一項產品。